Математические методы и информационные технологии в задачах оценки состояния биосистем : монография. - Томск, 2015
Математические методы и информационные технологии в задачах оценки состояния биосистем : монография / [авт.: О. Г. Берестнева и др.] ; Национально исследовательский Томский политехнический университет. — Томск : Издательство Томского политехнического университета, 2015. — 162 с. : ил., рис., табл. ; 20 см.
ISBN 978-5-4387-0608-3
Содержание :
- Введение.
- Глава 1. МЕТОДЫ АНАЛИЗА, ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ БИОСИСТЕМ.
- Энтропийные методы в анализе биосистем.
- 1. Энтропия для оценки состояния организма человека.
- 2. Энтропия в задачах анализа сердечного ритма.
- 3. Формирование интегральных показателей оценки состояния биосистемы на основе информационно-энтропийных критериев.
- Моделирование процессов адаптации.
- 1. Проблемы оценки адаптации биосистем.
- 2. Применения информационно-энтропийного подхода для исследования особенностей адаптации студентов к обучению в вузе.
- Глава 2. МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ.
- Статистические методы анализа экспериментальных данных.
- 1. Статистические модели.
- 2. Классификация основных задач прикладного эксперимента и методы их решения.
- Построение логических моделей методом локальной геометрии.
- Построение логических моделей методом ограниченного перебора.
- Построение логических моделей с использованием деревьев решений.
- Методы визуализации многомерных экспериментальных данных.
- 1. Основные задачи и проблемы визуализации многомерных данных.
- 2. Проблемы и основные принципы визуализации информации.
- 3. Формальная модель задачи.
- Выявление устойчивых логических закономерностей в изучаемой предметной области.
- Глава 3. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ДЕТЕЙ С ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ.
- Общее описание и основные патологии.
- Характеристика экспериментальных данных.
- Методы обработки и анализа экспериментальных данных.
- 1. Выделение информативных показателей.
- 2. Шкалирование исходных данных. Функция Харрингтона.
- 3. Индивидуальный обобщенный показатель здоровья на основе среднеквадратического отклонения.
- Оценка состояния детей с заболеваниями щитовидной железы по данным электроэнцефалографии.
- 1. Связь щитовидной железы с головным мозгом. Понятие электроэнцефалографии.
- 2. Алгоритм выделения скрытых гармоник на основе метода Стокса.
- Анализ электроэнцефалограмм с позиций нелинейной динамики.
- 1. Метод задержек и типы фазовых портретов.
- 2. Геометрический метод анализа фазового портрета.
- 3. Вычисление размерности вложения и корреляционной размерности.
- Обработка лабораторных показателей.
- 1. Применение метода Парето для выделения наиболее информативных лабораторных показателей.
- 2. Расчёт интегрального показателя здоровья.
- 3. Анализ вклада отдельных показателей в интегральный показатель здоровья.
- Выявление в сигнале ЭЭГ характерных признаков, связанных с заболеваниями щитовидной железы.
- 1. Анализ данных ЭЭГ с помощью метода Стокса.
- 2. Применение геометрического метода нелинейной динамики для обработки электроэнцефалограмм.
- Программный комплекс для обработки и анализа ЭЭГ.
- Глава 4. ТЕХНОЛОГИЯ АНАЛИЗА МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ).
- Системы поддержки медицинских научных исследований.
- Возможности пакета Statistica.
- Результаты применения статистических критериев.
- 1. Характеристика экспериментального материала.
- 2. Результаты применения Т-критерия Вилкоксона.
- 3. Результаты применения критерия Манна-Уитни.
- 4. Результаты применения Н-критерия Крускала-Уоллиса.
- Результаты применения многомерных методов.
- 1. Результаты факторного анализа.
- 2. Результаты кластерного анализа.
- Заключение.
- Список литературы.
Ключевые слова
БИОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ, ДЕТИ, ЗДОРОВЬЕ, ЩИТОВИДНАЯ ЖЕЛЕЗА, АСТМА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ОБРАБОТКА ДАННЫХ, МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
Источник : ТОУНБ им. А. С. Пушкина.
Количество файлов: 2; Общий объем: 0.34МБ
Монография обобщает многолетний опыт авторов по разработке и использованию математических методов и информационных технологий в задачах обработки, представления и анализа многомерных медицинских данных. Рассмотрены как теоретические, так и практические аспекты данной проблемы. Особое внимание уделено энтропийным методам моделирования, а также технологиям научной визуализации.