Берестнева, О. Г. Системный анализ и информационные технологии в задачах исследования гендерных и личностных особенностей современных женщин : монография. - Томск, 2013

Содержание :

• ГЛАВА 1. Системный подход в психологических исследованиях.
• Личность через призму системной структурно-уровневой концепции психики.
• Личностные аспекты репродуктивного поведения как системного структурноуровневого феномена.
• Гендерные особенности современной молодежи.
• Гендерные роли и стереотипы.
• Гендерные особенности восприятия телевизионной рекламы.
• Роль личностных и гендерных особенностей в выборе сферы профессиональной деятельности.
• Психосоциальный подход в исследованиях личности и гендера.
• ГЛАВА 2. Особенности внутриличностного конфликта студенток высших учебных заведений.
• Внутриличностный конфликт.
• Типология внутриличностного конфликта.
• Структурное описание конфликта.
• Исторический экскурс положения женщин в обществе.
• Современная женщина.
• Психологические особенности работающих и неработающих женщин.
• Эмпирическоре исследование.
• Характеристика выборки и описание психодиагностических методик.
• Анализ результатов.
• ГЛАВА 3. Технологии выявления скрытых закономерностей в изучении социальных и психологических особенностей современных женщин.
• Анализ данных и формирование баз знаний в слабоструктурированных предметных областях.
• Алгоритмы выявления скрытых закономерностей в экспериментальных данных.
• Алгоритм ограниченного перебора и его реализация в системе WizWhy.
• Алгоритм построения деревьев решений и его реализация в системе See5.
• Выявление устойчивых логических закономерностей в изучаемой предметной области.
• ГЛАВА 4. Методы визуализации многомерных экспериментальных данных.
• Основные задачи и проблемы визуализации многомерных данных.
• Основные понятия.
• Проблемы и основные принципы визуализации информации.
• Формальная модель задачи.
• Методы визуализации числовых экспериментальных данных.
• Кодирование информации формой.
• Пиктографики «Лица Чернова».
• Методы визуализации числовых экспериментальных данных, заданных в виде числовых таблиц.
• Визуализация экспериментальных данных на базе пакета «NovoSpark Visualizer».
• Методологические основы визуализации, применяемые в пакете «NovoSpark Visualizer».
• Основные функции и возможности системы «NovoSpark Visualizer».
• Этапы решения задач в пакете «NovoSpark Visualizer».
• Пример решения задачи анализа экспериментальных медикобиологических данных с помощью методов визуализации.
• ГЛАВА 5. Решение задач анализа экспериментальных социально-психологических данных с помощью методов визуализации.
• Проблемы визуализации многомерных социально-психологических данных.
• Анализ структуры мотивационной сферы учебной деятельности студентов вузов.
• Показатели мотивационной сферы учебной деятельности.
• Анализ социально-психологических особенностей студенток старших курсов.
• Анализ особенностей студенток при помощи теста «Роза качества жизни».
• Анализ особенностей студенток при помощи Фрайбургского личностного опросника (ФПИ).
• Анализ особенностей студенток при помощи личностного опросника «Шмишек».
• Основные тенденции в области визуализации многомерных экспериментальных данных.
• ГЛАВА 6. Информационная система по выявлению групп психологического риска среди беременных женщин.
• Постановка задачи и характеристика экспериментального материала.
• Структура информационной системы.
• Построение инфологической модели данных.
• Анализ предметной области.
• Мифологическая модель данных.
• Проектирование целостности базы данных.
• Проектирование базы данных.
• Проверка нормализации таблиц.
• Построение датологической модели данных.
• Общие сведения о использовании MYSQL.
• Создание таблиц с помощью команды CREATE TABLE.
• Реализация проектируемой базы данных в СУБД MySQL.
• Разработка интерфейса пользователя для работы с проектируемой базой данных.
• Администрирование и тестирование базы данных.
• Получение решающих правил для выявления групп риска по исходу беременности.
• Решение экспертных задач в области медицины.
• Формальная модель задачи.
• Получение решающих правил.
• Предсказание на основе полученных правил.
• Заключение.
• Список литературы.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Методы исследования.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Проектирование базы данных.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Создание таблиц с помощью команды CREATE TABLE..
• ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Содержимое таблиц.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Графическое отображение таблиц.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Тексты скриптов.
• ПРИЛОЖЕНИЕ 7. Логические правила, построенные в системе WizWhy.